电力检修|电力系统混沌现象及相关研究

   日期:2016-01-13     来源:建材之家    作者:安防之家    浏览:114    评论:0    
核心提示:电力系统混沌现象及相关研究  贾宏杰,余贻鑫,王成山  (天津大学电气自动化与能源工程学院,天津300072)摘要:利用非线性动力系统的基本理论,并借助于一个简单的电力系统,给出了电力系统中导致混沌出现的两种不同的途径。运用Piocaré截面和Piocaré映射技术,深入研究这两种途径的表现形式、内在规律、引发机理,并进一步讨论了它们与电力系统扰动间的关系。由于混沌现象存在时,系统运行参数将伴随持

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安防之家讯:cript>电力系统混沌现象及相关研究贾宏杰,余贻鑫,王成山(天津大学电气自动化与能源工程学院,天津300072)
利用非线性动力系统的基本理论,并借助于一个简单的电力系统,给出了电力系统中导致混沌出现的两种不同的途径。运用Piocaré截面和Piocaré映射技术,深入研究这两种途径的表现形式、内在规律、引发机理,并进一步讨论了它们与电力系统扰动间的关系。由于混沌现象存在时,系统运行参数将伴随持续无规则的振荡,这在电力系统运行中是绝对不允许的,而弄清楚混沌的产生机理,将有利于对它的预防。


1 引言

近年来,随着对电力系统稳定性的深入研究,国内外学者相继发现在电力系统中存在十分复杂的混沌现象[1~5]。混沌是非线性系统中各参数相互作用导致的一种非常复杂的现象。它在电力系统中出现时,将伴随系统运行参数持续无规则的振荡,严重危害系统的运行安全,而要在电力系统中有效地预防和消除它,首先应弄清楚其引发机理和产生途径。本文的工作将借助非线性动力系统的一些基本理论和工具,研究电力系统中诱发混沌现象的两种途径:①从一个不稳定的平衡点出发,在未受任何扰动情况下,系统最终收敛到混沌吸引子;②系统经较大的扰动,本身具有很大的动能,其扰动后的终态呈现为混沌。并揭示相应的演变过程和内在规律。

2 电力系统中的混沌现象及其产生途径

混沌现象是“在完全确定性的模型下产生的不确定性现象[6]”。从对混沌现象的定性描述中,不难看出,很难为混沌本身下一个完整准确的定义。在长期的研究中,人们只是感性地认识到混沌系统Ψ所存在的一些典型的性质[6]:Ψ是有界的(因而也称之为奇异吸引子);Ψ的任何轨道都是不稳定的;Ψ含有不可数无穷多个在Ψ中稠密的轨道;Ψ的周期轨道是稠密的;轨道对初值有敏感的依赖性,即任意2个轨道不论其初始点如何靠近都将随t的增加而截然不同,等等。下边笔者将利用如下图1所示的一个简单的3节点系统,研究和讨论电力系统中混沌出现的两种途径。2.1系统模型

图1所示系统中节点1是发电机节点,节点3是无穷大母线,节点2为含有动态负荷特性的负荷节点,系统模型如下:
上述式中各参数的含义参见文[2]和文[5]。
系统模型的一般形式可表示为当发电机具有快速励磁时,式(8)的状态变量为;而当发电机为经典模型时,状态变量变为x=[δ,sm,,δL,VL]T,此时若Y3取值为0,则该模型与文[2]中的所用模型相同,但由于文[2]H取值不在实际物理参数范围内,本文对其进行了修正。本文研究中,分岔变量λ仍取为Q1d。2.2 连续倍周期分岔导致的混沌图1所示系统中,当发电机具有快速励磁装置,初始点取为:x0=[0.7611155,0,1.332678,-0.3283270,4.198358,0.2396075,0.7795296]T,TA=0.05,KA=140,Q1d取如下2个初值(其中Case1条件对应着系统的一个平衡点,而Case2在数值上仅与Case1相差10-7):
Case1 Q1d=1.2030000(图2中用实线表示);Case2 Q1d=1.2030001(图2中用虚线表示)。对系统进行仿真,可得到图2-4所示的结果。其中图2给出了两种情况下发电机角度δ随时间变化的曲线;图3给出了Case1的δ-sm图;图4则绘出了Case1在如下Piocaré映射[6]上(在(Eq,VL,Ed)三维空间中)的投影:
 式中 δc为角度的振荡中心:
从图2-4中,可以看出以下几点:
(1)如上所述,混沌系统的轨迹对初始点具有敏感的依赖性,此特征在图2中十分明显,例如当Q1d取值仅相差10-7,而其相图在经历一段时间演变后,将完全不同; 
(2)混沌现象是与持续、有界而又不规则的系统振荡相联系的,其振荡过程是相当稳定的(选用不同的积分方法,积分达20000s均可得到相同的结果,作为研究,此时间可认为足够长);各种周期轨道,在混沌系统中稠密(图3);同时任何一种周期轨道在混沌区域内都是不稳定的,即在混沌区域内无法找到完全相同的片段;
(3)Piocaré映射分布在有限空间范围内(说明该系统是有界的),其形状如一个扭曲带子,且一端有分叉结构(图4)。同时,此带状体的每一个局部空间内点的分布并不均匀,形成斑状结构(见图4中的放大部分),说明系统的Piocaré映射具有精细的结构[6],当仿真的点数增加时,精细结构将更加明显。
在关于混沌的研究中,一种常见的途径是系统通过连续的倍周期分岔导致混沌出现,即系统由最初的单周期分岔出倍周期、接着出现4倍周期、8倍周期、……,若此过程持续下去,系统最终将出现混沌现象。在图1系统中,我们捕捉到这一种诱发混沌出现的途径:发电机采用双轴模型带快速励磁,参数取值同上,仍采用式(9)的Piocaré截面Θ,并将系统与Θ交点x处的δ坐标定义为δ,用它做为分岔图的纵坐标,即 相应的系统分岔图示于图5。
当Q1d<1.1915时系统中存在着稳定的周期解,当Q1d在1.1915~1.1970之间时存在着稳定的2周期轨道,接下来系统出现4周期(Q1d≈1.1970)和8周期(Q1d≈1.19808)……直至系统中出现混沌(Q1d≈1.19845),系统中存在有稳定的奇异吸引子。由典型的混沌系统,如Logistic、Loronz和Rossler的分岔图可知,混沌区域内应有稳定周期轨道组成的窗口存在[6],将任一窗口放大后,将得到与原分岔图相似的结构,即混沌系统的分岔图具有分形结构,本系统也不例外。当Q1d≈1.20136时,系统出现了稳定的3周期轨道,此后,系统还相继出现了6周期(Q1d≈1.201525)和12周期(Q1d≈1.201559)……直至系统再次出现稳定的奇异吸引子(Q1d≈1.20160),重归于混沌。在此过程中系统振荡的幅度变得越来越大,直至Q1d≈1.2035附近时,系统达到奇异吸引子稳定的临界状态,稳定的吸引子随之消失。
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